Database Environmet

Nama   : L.Efendi

NIM    : 11.41010.0211

Tugas   : Pertemuan 2 [ MK  Database Administration ]

Mendefinisikan  strategi dari DBMS Organisasi

          •    Memilih DBMS

          •   Arsitektur DBMS

          •    DBMS Clustering

          •    Kebutuhan Hardware

          •     Instalasi DBMS

Memilih DBMS

   §  Sistem operasi

   §  Jenis organisasi

   §  Tingkatan yang dicapai.

   §  Skalabilitas.

   §  Ketersediaan perangkat lunak pendukung.

   §  Teknisi. 

   §  Biaya Kepemilikan.

   §  Jadwal Release 

   §  Referensi pelanggan.

DBMS Vendor

Arsitektur DBMS

  o   Enterprise

•         dirancang untuk skalabilitas dan kinerja tinggi

•         Mensuport database yang besar dan jumlah user yang besar juga

  o   Departemental

•         untuk mendukung kelompok kerja kecil-menengah dalam sebuah organisasi

  o   Personal

•         dirancang untuk pengguna tunggal

•         Ex : Microsoft Access, Visual dBase, Personal Oracle, DB2 Everyplace

  o   Mobile

•         memungkinkan database lokal akses dan modifikasi pada laptop atau perangkat genggam.

DBMS CLUSTERING

SHARE-NOTHING

• Setiap sistem memiliki sumber daya sendiri swasta (memori, disk, dll).
• Antar prosesor berkomunikasi dengan melewatkan pesan melalui jaringan yang interkoneksi komputer.
• Permintaan dari klien akan secara otomatis diarahkan ke sistem yang memiliki sumber daya.
• Hanya salah satu sistem cluster dapat "sendiri" dan mengakses sumber daya tertentu pada suatu waktu.
• Dalam hal kegagalan terjadi, kepemilikan sumber daya secara dinamis dapat ditransfer ke sistem di cluster.
• Keuntungan utama dari shared-apa clustering adalah skalabilitas.

SHARE-DISK

• semua sistem terhubung berbagi perangkat disk yang sama,
• Setiap prosesor masih memiliki memori pribadi, tetapi semua prosesor secara langsung dapat mengatasi semua disk.
• Shared-disk clustering adalah lebih cocok untuk pengolahan besar-perusahaan dalam lingkungan mainframe.

Kebutuhan hardware DBMS

INSTALLING DBMS

DBMS Release (oracle)

• Ø  1977 pertama Oracle didirikan.
• Ø  1978 Oracle Versi 1 diluncurkan dalam bahasa assembly.
• Ø  1979 Oracle Versi 2 dengan manajemen SQL database relasional system dilepaskan.
• Ø  1983 Oracle Versi 3 di bangun pada bahasa pemrograman bahasa C, dan merupakan RDBMS pertama yang bisa dijalankan di mainframe,minicomputer dan PC.
• Ø  1985 langsung meluncurkan Oracle Versi  5 yang merupakan salah satu system basis data yang beroperasi di lingkunangan server.
• Ø  1988 Oracle meluncurkan Versi 6, yang memungkinkan beberapa pengguna untuk bekerja dalam system sementara administrator menduplikasi data arsip.
• Ø  1990 perusahaan meluncurkan Aplikasi Oracle Release 8 yang mencakup program akuntansi  untuk komputasi lingkungan server.
• Ø  1996 Oracle mengeluarkan  Oracle7 Release 7.3 yang merupakan Univesal Server yang memungkinkan pengguna mengolah semua jenis data teks, video, peta, suara, atau gambar.
• Ø  1998 kembali diluncurkan Oracle Database 8 dan aplikasi 10.7, 
• Ø  1999 Oracle mengumumkan Web strategi yang menawarkan kemampuan internet setiap pengguna Oracle dari dukungan teknologi XML dan Linuk ke Versi terbaru Lini Produk Oracle, seperti Aplikasi Oracle 11 dan Oracle8i Database.
• Ø  2000 Oracle mengeluarkan  Oracle E-Business Suite Release 11i, yang merupakan industry terpadu suite aplikasi enterprise pertama.
• Ø  2001 Oracle 9i Database menambahkan Oracle Real Aplication Cluster yang memberikan pelanggan pilihan untuk menjalankan TI mereka dengan murah, perluasan kinerja server, skabilitas dan ketersidiaan dari database.
• Ø  2003 diluncurkan Oracle Database Oracle 10g yang melayani komputasi perusahaan sebagai sebuah utilitas sesuai permintaan.
• Ø  2010 Inovasi berlanjut dengan Oracle Database 11g Release 2 untuk menurunkan biaya TI dan memberikan kualitas layanan yang lebih tinggi .

Sumber :
>  http://mfaridldev.wordpress.com/2011/03/14/creating-the-database-environment-pertemuan-ii-dba/ [ Diakses  14 Maret 2011 ]
> Materi Presentasi Kelompok Database Environment

Database Environmet

Nama   : L.Efendi

NIM    : 11.41010.0211

Tugas   : Pertemuan 2 [ MK  Database Administration ]

Mendefinisikan  strategi dari dbms organisasi

•         Memilih DBMS

•         Arsitektur DBMS

•         DBMS Clustering

•         Kebutuhan Hardware

•         Instalasi DBMS

Memilih DBMS

§  Sistem operasi

§  Jenis organisasi

§  Tingkatan yang dicapai.

§  Skalabilitas.

§  Ketersediaan perangkat lunak pendukung.

§  Teknisi.

§  Biaya Kepemilikan.

§  Jadwal Release

§  Referensi pelanggan.

Arsitektur DBMS

o   Enterprise

•         dirancang untuk skalabilitas dan kinerja tinggi

•         Mensuport database yang besar dan jumlah user yang besar juga

o   Departemental

•         untuk mendukung kelompok kerja kecil-menengah dalam sebuah organisasi

o   Personal

•         dirancang untuk pengguna tunggal

•         Ex : Microsoft Access, Visual dBase, Personal Oracle, DB2 Everyplace

o   Mobile

•         memungkinkan database lokal akses dan modifikasi pada laptop atau perangkat genggam.

SHARE-NOTHING

• Setiap sistem memiliki sumber daya sendiri swasta (memori, disk, dll).
• Antar prosesor berkomunikasi dengan melewatkan pesan melalui jaringan yang interkoneksi komputer.
• Permintaan dari klien akan secara otomatis diarahkan ke sistem yang memiliki sumber daya.
• Hanya salah satu sistem cluster dapat "sendiri" dan mengakses sumber daya tertentu pada suatu waktu.
• Dalam hal kegagalan terjadi, kepemilikan sumber daya secara dinamis dapat ditransfer ke sistem di cluster.
• Keuntungan utama dari shared-apa clustering adalah skalabilitas.

SHARE-DISK

• semua sistem terhubung berbagi perangkat disk yang sama,
• Setiap prosesor masih memiliki memori pribadi, tetapi semua prosesor secara langsung dapat mengatasi semua disk.
• Shared-disk clustering adalah lebih cocok untuk pengolahan besar-perusahaan dalam lingkungan mainframe.

DATABASE  ADMINISTRATION

Nama   : L.Efendi

NIM    : 11.41010.0211

Tugas   : Pertemuan 1 [ MK  Database Administration ]

Tujuan

•         Memilih DBMS yang tepat untuk sebuah organisasi

•         Menjaga ketersediaan dan keamanan database

•         Management database performance

•         Implementasi backup dan recovery

•         Disaster planning Database

•         Database Connectivity

DATABASE ADMINISTRATOR

          Orang yang memastikan fungsi operasional aplikasi dan database organisasi  dapat berjalan secara efisien

            Database administrator (DBA) harus diposisikan dalam manajemen menengah puncak dalam sebuah organisasi. Karena DBAsangat bertanggung jawab secara teknis dan menjalankan tugas tugas seperti yang tersebut dibawah ini :

•           Medisain dan Mengorganisasi

•           Data Definition

•           Fisik Struktur

•           Data Dictionary / Direktori

•           User Interface

•           Penyediaan dokumentasi

•           Berhubungan dengan Pengguna / Education

•           GUI

•           Keamanan

•           Operasi Normal

•           Kegagalan Kondisi

•           Kompatibilitas dengan non-DBMS

•           Uji Database

•           Kinerja Sistem

•           Timing

•           Performance tuning

Database

           Database atau basis data adalah kumpulan data yang disimpan secara sistematis di dalam komputer dan dapat diolah atau dimanipulasi menggunakan perangkat lunak (program aplikasi) untuk menghasilkan informasi. 

            DBMS merupakan sistem perangkat lunak yang memungkinkan user untuk memelihara, mengontrol, dan mengakses data secara praktis dan efisien.

            Tujuan utama dari DBMS adalah untuk memberikan tinjauan abstrak data kepada user (pengguna). Jadi sistem menyembunyikan informasi tentang bagaimana data disimpan, dipelihara, dan tetap dapat diambil (akses) secara efisien. 

Dilihat dari jenisnya, basis data dibagi menjadi dua yaitu:

• Basis data flat-file. Basis data flat-file ideal untuk data berukuran kecil dan dapat dirubah dengan mudah. 
• Basis data relasional. Basis data ini mempunyai struktur yang lebih logis terkait cara penyimpanan. 

                       

RDBMS [ Relation DataBase Management System ]

            Basis data merupakan kumpulan data yang saling berhubungan satu dengan yang lainnya yang diaorganisasikan sesuai struktur tertentu dan disimpan dengan baik.  Untuk mendapatkan informasi yang berguna dari kumpulan data maka diperlukan suatu perangkat lunak (software) untuk memanipulasi data sehingga mendapatkan informasi yang berguna. Database Manajement System (DBMS) merupakan software yang digunakan untuk membangun sebuah sistem basis data yang berbasis komputerisasi. DBMS membantu dalam pemeliharaan dan pengolahan kumpulan data dalam jumlah besar. Sehingga dengan menggunakan DBMS tidak menimbulkan kekacauan dan dapat digunakan oleh pengguna sesuai dengan kebutuhan.

            DBMS merupakan perantara bagi pemakai dengan basis data. Untuk merinteraksi dengan DBMS (basis data) menggunakan bahasa basis data yang telah ditentukan oleh perusahaan DBMS. Bahasa basis data biasanya terdiri atas perintah-perintah yang di formulasikan sehingga perintah tersebut akan diproses olah DBMS. Perintah-perintah biasanya ditentukan oleh user.

Ada 2 bahasa basis data:

1. Data Definition Language (DDL)

DDL digunakan untuk menggambarkan desain basis data secara keseluruhan. DDL digunakan untuk membuat tabel baru, menuat indeks, ataupun mengubah tabel. Hasil kompilasi DDL disimpan di kamus data.

2. Data Manipulation Language (DML)

DML digunakan untuk melakukan menipulasi dan pengambilan data pada suatu basis data seperti penambahan data baru ke dalam basis data, menghapus data dari suatu basis data dan pengubahan data di suatu basis data.

Dalam pembuatan DBMS diperlukan beberapa komponen fungsional penyusunnya sebagai berikut:

1.  DML Precompiler : mengkonversi pernyataan-pernyataan DML yang dimasukkan di dalam program aplikasi ke dalam pemanggilan prosedur normal di dalam bahasa induknya. Procompiler harus berinteraksi dengan query processor untuk membuat kode-kode yang diperlukan.

2.  Query Processor : menterjemahkan pernyataan-pernyataan bahasa query ke dalam instruksi-instruksi low-level yang dimengerti oleh database manager.

3.  DDL Compiler : mengkonversi pernyataan DDL ke dalam sekumpulan table yang mengandung metadata atau “data mengenai data”

4.  Database Manager : menyediakan interface antara data low-level yang disimpan didalam basisdata dengan program-program aplikasi dan queries yang dikirimkan ke system.

          Salah satu tujuan dari DBMS adalah memberikan tampilan kepada pengguna dalam hal menyampaikan data. Untuk itu dalam DBMS terdapat Level Abstraksi Data. Level ini berguna untuk menyembunyikan detail atau kompleksitasnya basis data seperti bagaimana data disempan dan diolah. Sehingga pengguna hanya melihat tampilan yag dibutuhkan oleh pengguna.

1. Level fisik

Level fisik merupakan level yang paling bawah. Pada level ini memperlihatkan bagaimana sesungguhnya data disimpan.

     2. Level Konseptual

Level ini menggambarkan bagaimana sebenarnya basis dta disimpan dan berhubungan dengan data lainnya

     3. Level View

Level abstaraksi ini hanya menunjukkan sebagian dari basis data.  Pada umumnya pengguna tidak melibatkan secara langsung sehingga pengguna hanya melihat data sesuai dengan yang dibutuhkan

 Struktur File Database

1. Data adalah satu satuan informasi yang akan diolah, dimana sebelum diolah dikumpulkan di dalam suatu file database. Pengumpulan data dilakukan secara sistematis menurut struktur file database tersebut.
2. RECORD adalah data yang isinya merupakan satu kesatuan seperti Nama, Alamat, Nomor Telepon. Setiap keterangan yang mencakup Nama, Alamat dan Nomor Telepon dinamakan satu record. Dan setiap record diberi nomor urut yang disebut nomor record (Record Number). Ukuran suatu file database ditentukan oleh jumlah record yang tersimpan di dalamnya.
3. FIELD adalah sub bagian dari Record. Dari contoh isi record diatas maka terdiri dari 3 field, yaitu field Nama, field Alamat dan field Nomor Telepon.

Sumber :

•   Mullin, C.S. 2002. Database Administration: The Complete Guide to Practices and Procedures, Addison Wesley.

•         Berzukov, Pablo, 2010, Understanding Database Administration, CreateSpace

•         http://www.termasmedia.com/65-pengertian/69-pengertian-database.html

•       http://plantino.wordpress.com/2013/03/18/pengertian-relation-database-management-system-rdbms/  [ Diakses 18 Maret 2013]

•         http://vriyan.wordpress.com/2011/01/07/database/ [ Diakses 7 Januari 2011]

•         http://yusronz.wordpress.com/2011/02/28/pengertian-dba/ [ Diakses 28 Februari 2011]

OLAP (On-Line Analytical Processing)

Nama   : L.Efendi
NIM    : 11.41010.0211
Tugas  : Pertemuan 11  [ MK Data Warehouse ]

Apa itu OLAP ?

        Suatu teknologi perangkat lunak yang memungkinkan seorang analis, manajer dan eksekutif untuk mendapatkan informasi secara cepat, konsisten, interaktif, serta akses dalam berbagai sudut pandang informasi yang mungkin telah mengalami transformasi data untuk memunculkan dimensi fakta dari perusahaan sesuai dengan pemahaman dan kebutuhan pengguna (user).

Information Delivery

         Dalam penyampaian dan penyajian informasi yang baik kita harus mengetahui subjek informasi yang disajikan dan untuk siapa informasi itu disajikan. Secara umum, ada beberapa kelompok karakteristik pengguna informasi. 

Antara lain:

▫Operators

▫Farmers

▫Miners

▫Explorers

▫Tourists

Bentuk Penyajian Informasi

•Reports

•Queries

•Analysis (Complex Queries)

•Application

Kubus (Cube)

Kubus (Cube) dalam OLAP merupakan sebuah array dari data suatu dimensi atau lebih.

Disebut Hypercube apabila terdiri dari lebih dari tiga dimensi.

Operations of Cube

•Slicing

•Dicing

•Drill-downand Roll-up

•Pivoting

Slicing

•Proses penyaringan subset data dari sebuah cube.

•Contoh : manajer ingin menampilkan data PNS yang lulus pada tahun 1997 dari semua kota.

Dicing

•Setelah melakukan proses slicing, kita dapat menyaring subset data yang disebut dicing.

•Contoh : manajer ingin menampilkan data PNS yang lulus SMA pada tahun 1997 dari semua kota.

Drill-up and Drill Down

Drill-down--> Menampilkan data pada level yang lebih detil.

Drill-up--> Menampilkan data pada level yang lebih umum.

Pivoting

Pivoting dapat kita lakukan dengan menggeser field dimensi yang kita ingin kan pada field page, coloumn,atau row.

OLAP Feature

•Multi-dimensional views of data.

•Support for complex calculations.

•Time intelligence.

OLAP Function

•Trend analysis and detection

•Key ratio indicator measurement and tracking

•Drill down analysis

•Problem monitoring

•Competitive analysis

•Key performance indicator monitoring

OLAP Models

Model-model dari OLAP yang ada dan dipakai dalam pemrosesan data menggunakan OLAP.

OLAP Model

OLAP memiliki 3variasi model :

•ROLAP Model : Relational Online Analysis Processing.

•MOLAP Model : Multidimentional Online Analysis Processing.

•HOLAP Model ; Hybrid OLAP, gabungan antara ROLAP dan MOLAP.

ROLAP Model

Data disimpan sebagai baris dan kolom dalam bentuk relasional.

MOLAP Model

Data yang digunakan untuk analisis disimpan dalam multidimensi database.

HOLAP

•Hybrid OLAP, adalah model OLAP yang merupakan gabungan dari model ROLAP dan MOLAP.

•Menggunakan Relational DB untuk menyimpan detil data.

•Menggunakan Multidimensional untuk aggregasi-nya.

HOLAP (cont.)

•HOLAP lahir untuk menambal kelemahan dari ROLAP dan MOLAP, yang diantaranya:

▫Performa ROLAP yang buruk karena setiap cache sudah tidak terpakai, aggregasi dilakukan ulang.

▫Storadge MOLAP yang terbatas untuk menyimpan data yang lebih detil.

Sumber

•Poniah, P. “DATA WAREHOUSE FUNDAMENTALS : A Comprehensive Guide for IT       Professionals”. John Wiley & Sons, Inc. New York : 2001.

•Inmon, WH. “Building the Data Warehouse, 4th Edition”. Willey. New York : 2005.

•http://zara-science.blogspot.com/2011/06/karakteristik-olap.html. Diakses pada 8 Desember 2013.

•http://en.wikipedia.org/wiki/OLAP_cube. Diakses pada 8 Desember 2013.

•http://ecomputernotes.com/database-system/adv-database/online-analytical-processing. Diakses pada 8 Desember 2013.

                      Data  Transformation  Services  ( DTS )  

Nama   : L.Efendi

NIM    : 11.41010.0211

Tugas  : Pertemuan 9 dan 10  [ MK Data Warehouse ]

DTS adalah :

•    Seperangkat piranti / Tools yang digunakan untuk import, export dan transformasi data antara satu atau lebih sumber data

•       Memindahkan data dari database OLTP ke Data Warehouse sesuai dengan tujuannya.

                                   

Transformasi data

•       Proses Merubah bentuk data sehingga data siap untuk di analisis.

•       proses menyaring dan merubah data mentah (raw data) hasil ekstraksi sesuai dengan kaidah bisnis yang berlaku.

Langkah-langkah Transformasi data

—  Memetakan data input dari skema data aslinya ke skema data warehouse.

—  Melakukan konversi tipe data atau format data.

—  Penghitungan nilai-nilai derivat atau mula-mula.

—  Penghitungan nilai-nilai agregat atau rangkuman.

—  Pemeriksaan integritas referensi data.

—  Pengisian nilai-nilai kosong dengan nilai default.

—  Penggabungan data.

Data Transformation Services (DTS) Pada Microsoft SQL Server 2000

Menyediakan kumpulan graphical tools dan objek pemrograman yang berfungsi untuk :

—  Perpindahan data

—  Ekstrak data

—  Transformasi

—  penggabungan data

—  hubungan berupa ODBC (Open Database Connectivity)

Tools untuk menciptakan dan mengeksekusi DTS packages

—  Import/Export Wizard

Untuk membangun DTS packages sederhana, mensupport perpindahan data dan transformasi sederhana.

—  DTS Designer

Mengimplementasikan DTS object model graphically yang memungkinkan user untuk menciptakan DTS packages dengan fungsi luas.

Tools untuk menciptakan dan mengeksekusi DTS packages (cont’d)

—  DTSRun

Merupakan command prompt utility yang digunakan untuk mengeksekusi DTS packages yang ada.

—  DTSRunUI

Merupakan grafik interface untuk DTSRun, yang juga mengijinkan pemakaian variable global dan command lines.

—  SQLAgent

Bukan merupakan aplikasi DTS; meskipun demikian dapat juga digunakan oleh DTS untuk menjadwalkan pengeksekusian dari package.

Daftar Pustaka

1. Gunawan, Arief Hamdani. 2004, Data Transformation Services (DTS) Pada Microsoft SQL Server 2000 , [online], (http://www.telkomrdcmedia.com/index.php?ch=8&lang=ind&s=3a48581d884be9d9516159f227586120&n=233)
2. http://thesis.binus.ac.id/Doc/Bab2HTML/2008100363SIBab2/page29.html
3. http://informatika.web.id/category/data-warehouse